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    车身颜色识别算法

    信息来源:    时间:2018/03/07

     

    青海快3最多几倍 www.cniha.tw        车身颜色识别是车辆识别系统中不可缺少的辅助手段,在各个交通部门都起着相关作用。但是,目前的人们对车身颜色的认识还只是很粗浅的阶段,还有很多关键问题没有得到解决。本文对车身颜色怎样识别做出了简要分析,也对各类颜色空间进行整理,通过特殊的颜色空间合并与分解研究出光照和样本分布不均对车身颜色识别的影响,并且成功实现了利用支持向量机对车身颜色的分类。希望此后更多的相关研究者对车身颜色识别方法进行研究,对道路交通有更有实际意义的帮助。
    1.1颜色的表示 
        能够正确的对车辆颜色进行表示,是对车辆颜色的识别上有着很大的意义。颜色的表示被分成线性色彩空间以及非线性色彩空间两种。
    1.1.1线性色彩空间
          以线性颜色命名的系统指的是通过制定原色或者通过制定颜色匹配函数的实现进行的系统。国际照明委员会CIE对许多不同的车身颜色识别系统实现了统一标准化,面对这一为题,是许多人口众多的国家统一面对的问题。XYZ颜色空间是目前国际上最流行的色彩空间标准。针对线性色彩空间,研究开发出了一种能够允许以许多的有效图形学方法来进行构造设计。
    1.1.2非线性颜色空间
          线性空间的颜色坐标不是重要编码属性,在常用语言和实际应用当中线性空间是非常重要的颜色属性。颜色空间最重要的就是颜色的属性。色调、饱和度和亮度这三要素是颜色的三种属性。色调是用来区分颜色的不同种类,是从一种色调过渡到另一种色调。饱和度是一种颜色,比如说天蓝过渡到紫色,马上就要过渡到红色的过程叫做饱和度,由深入浅的色彩性质的改变,而亮度就表示同一种颜色,比如从黑过渡到白的颜色性质的改变。所以,我们可以通过确定一种颜色是不是在特定的区域内所对外界表现出来的色彩明暗趋向。
    1.2车身颜色识别原理
          以车身图像前脸区域的主流颜色作为代表颜色。前脸位于车牌上方6-8倍车牌高度的范围,宽度是车牌2-4倍;由于车牌与前脸之间通?;褂屑凶乓桓錾⑷韧ず颓暗?,因此前脸的区域大致估计如下:
    车牌中心位置Ox0,y0),粗定位车牌宽度w0,高度h0; 则前脸高度h1=2.5h0, 散热网栅高度=3.5h0,则提取前脸局部区域R,中心坐标(x1,y1)
    x1=x0, xL=x0-0.5w0, xR=x0+0.5w0; 
    y1=y0+6h0,ytop=y0+1.25h0, ybottom=y0-1.25h0
    区域RRGB图转换到HSI空间,求72级直方图,作为前脸的颜色特征。
    1.3颜色识别的过程 
          颜色识别的样本一般来自于室外高清监控视频中,采取的所有图片都是在正常的光照条件下获取的,颜色的所有种类都是在正常人的人眼中可以分辨的出来的,只有在强烈的太阳光的自然外力下拍摄出来的照片会造成颜色变形,其它情况下采取的照片样本多是正常的。车辆颜色识别颜色特征有其固定的提取流程,第一步是要在车辆引擎盖的上方按照一定的比例去选取车脸区域作为车辆颜色特征的提取该车颜色识别区域。特定的区域由RGB空间分别转换到HISLab颜色空间,在每个颜色空间中对每个颜色分量都取平均值,最后提取特征值进行分类,其分类的步骤程序如下面几步: 
          1.每个颜色有不同的归类,比如拿蓝色来说,样本空间的分解和分类都在Lab中进行的。如果按照常规的颜色方法,分类起来是极复杂极难的,在Lab空间当中通过显示的值对蓝色和其它颜色一起进行分类识别,也可能把其它颜色与蓝色对比混淆,在HIS的空间当中利用支持向量机对蓝色同其它的颜色进行混合色分类,这样就能够把蓝色从中分辨出来了。 
          2.可以通过HISLab空间对容易出现错误的颜色进行分类,构建出两个分类仪器来用于对某一种颜色同其它颜色的颜色区分于识别,这样可以识别一部分的颜色。 
          3.Lab的空间当中建设出一种分类仪器,这样可以通过该仪器识别和确认出颜色来。 
          4.以此类推,采用这种方式分别将颜色进行分类识别。

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